INCISIVE

  • Millorar el diagnòstic i la predicció del càncer utilitzant Intel·ligència Artificial.

01. Descripció

Multimodal AI-based toolbox and an interoperable health imaging repository for the empowerment of imaging analysis related to the diagnosis, prediction and follow-up of cancer (INCISIVE)

Aquest projecte europeu pertany al Programa Marc HORIZON 2020 de la Comissió Europea.

L’objectiu d’INCISIVE és millorar el diagnòstic i la predicció del càncer utilitzant IA i dades de manera massiva articulant el treball en 5 línies d’actuació:

  • Anàlisi dels reptes de la IA relacionats amb la imatge mèdica relacionada amb el càncer per aconseguir una solució altament acceptable.
  • Incorporació de les característiques de la IA que milloren la imatge del càncer i permeten prendre decisions efectives.
  • Implementació d’un repositori interoperable paneuropeu federat d’imatges de salut, mecanismes de seguretat per a la compartició de dades inclosos.
  • Validacions de sistema, avaluació de tecnologia i proves de concepte.
  • Participació activa de les parts interessades, millorant l’acceptació de l’usuari i resultant d’impactes mesurables.

02. Consorci

  • Maggioli S.p.A.
  • Fundació TIC Salut Social.
  • Institute of Communication and Computer Systems.
  • Center for Research and Technology Hellas (CERTH)
  • Centro Regionale ICT.
  • Barcelona SuperComputing Center.
  • European Dynamics, SA.
  • Telesto IoT Solutions Ltd.
  • Squaredev.
  • Aristotle University of Thessaloniki.
  • InnosystemLtd.
  • University of Novi Sad.
  • Visaris D.o.o.
  • University of Naples Federico II.
  • Hellenic Cancer Society.
  • Cyprus Association of Cancer Patients and Friends.
  • Medtronic.
  • White Research.
  • Time.Lex.
  • Kingston University.
  • Cyprus University of Technology.
  • German Oncology Center.
  • Consorci Institut d’Investigacions Biomediques August Pi I Sunver.
  • University of Helsinki.
  • National and Kapodistrian University of Athens.
  • University of Tor Vergata.

03. Dades del projecte

Àmbit: Programa Horizon 2020.

Finançament: 400.000 €

Web oficial del projecte