Tret de sortida al projecte SEARCH per revolucionar amb dades sintètiques solucions sanitàries impulsades per la IA

Amb l’entrada del mes d’octubre s’inicia oficialment el projecte europeu SEARCH (Synthetic hEalthcare dAta goveRnanCe Hub), una iniciativa multidisciplinària centrada en la creació de dades sanitàries sintètiques i la facilitació del compartiment segur de dades en tot l’ecosistema biomèdic. Segons afirma el projecte al seu primer comunicat de premsa, “el llançament suposa un salt significatiu en la recerca sanitària, que permetrà facilitar avenços en salut digital i diagnòstics impulsats per intel·ligència artificial (IA) mitjançant tècniques avançades de generació de dades sintètiques i enfocaments d’aprenentatge federat.”

SEARCH abordarà reptes crítics en l’accés a les dades sanitàries creant una plataforma que permeti la cerca, compartiment i anàlisi de dades sanitàries multimodals de manera segura i preservant la privacitat. Coordinada pel Trinity College de Dublín – a través de l’Institut de Medicina Translacional de Trinity (TTMI), situat a l’Hospital de St. James – aquesta iniciativa reuneix un consorci de 26 socis transversals a tota Europa, incloent la Fundació TIC Salut Social, experts en dades sintètiques, proveïdors de serveis sanitaris i desenvolupadors de solucions, per desbloquejar noves oportunitats d’innovació en l’atenció sanitària basada en dades. Finançat per la Iniciativa Innovadora de Salut (IHI JU), SEARCH compta amb un pressupost inicial de més de 15,2 milions d’euros.

SEARCH té com a objectiu accelerar la innovació sanitària generant dades sintètiques FAIRificades per a l’ús en models d’IA/aprenentatge automàtic, tot permetent col·laboracions de dades a gran escala i preservant la privacitat i el compliment de les normatives.

SEARCH oferirà metodologies fiables per a la generació de dades sintètiques que compleixen els més alts estàndards de precisió i aplicabilitat, augmentant significativament la disponibilitat dels conjunts de dades interoperables. Aquests conjunts de dades s’utilitzaran per desenvolupar eines basades en IA que donin suport als diagnòstics, tractaments personalitzats i prediccions de resultats sanitaris, millorant l’atenció als pacients mentre es redueixen els riscos per a la privacitat.

La combinació de “sales netes de dades” i aprenentatge federat, permet que diverses institucions col·laborin, obtenint informació de fonts de dades descentralitzades, alhora s’assegura que les dades dels pacients es mantinguin emmagatzemades de manera segura en el seu origen. Les tècniques innovadores de generació de dades sintètiques de SEARCH no només democratitzaran l’accés a les dades sanitàries, sinó que també crearan una base per a noves eines diagnòstiques i terapèutiques impulsades per IA/aprenentatge automàtic.

Objectius i innovacions clau

• Dades sintètiques de nova generació: SEARCH aprofita models generatius profunds per crear rèpliques sintètiques realistes de dades sanitàries (historials clínics electrònics, genòmica, senyals mèdics i imatges radiològiques), replicant el rendiment de les dades del món real mentre es manté la privacitat.
• Aprenentatge federat i sales netes de dades per a la privacitat i l’escalabilitat: En mantenir les dades dels pacients de manera segura en la seva ubicació original, el marc de preservació de la privacitat de SEARCH millora la col·laboració entre sectors sanitaris protegint la informació sensible. Això fomenta el desenvolupament de models d’IA i una adopció més àmplia de noves eines sanitàries.
• Accelerar la innovació en IA: SEARCH permetrà el desenvolupament d’eines de suport a la presa de decisions impulsades per IA d’última generació proporcionant conjunts de dades sintètiques de referència per a l’avaluació de solucions biomèdiques amb IA, impulsant eines de diagnòstic més ràpides i creant nous enfocaments sanitaris personalitzats.

Impacte revolucionari

Segons els líders del projecte, “SEARCH tindrà un paper fonamental en la revolució de la sanitat, contribuint a una innovació més ràpida, un temps més curt per a la comercialització de noves intervencions de salut digital i millors tractaments personalitzats. A través de les metodologies de dades sintètiques, SEARCH permetrà descrobrir noves perspectives sobre malalties cardiovasculars, gastrointestinals i ginecològiques, mentre es garanteix la protecció de la privacitat dels pacients.”

Els esforços de SEARCH complementaran l’assistència sanitària del món real validant conjunts de dades sintètiques a través d’estudis clínics. Aquesta combinació única de dades sintètiques i arquitectura de preservació de la privacitat té el potencial d’impulsar les innovacions en intel·ligència artificial/aprenentatge automàtic que millorin els resultats dels pacients, perfeccionin els diagnòstics i obrin el camí cap a noves col·laboracions públic-privades en l’àmbit sanitari.

El projecte compta amb el suport de la Iniciativa Innovadora de Salut (IHI JU) sota l’acord de subvenció núm. 101172997. La JU rep el suport del programa Horizon Europe de recerca i innovació de la Unió Europea i de COCIR, EFPIA (incloent-hi Vaccines Europe), EuropaBio i MedTech Europe.