Identificats set clústers d’evolució dels pacients amb diabetis mellitus tipus 2, en el marc del projecte DIACARE

La Fundació TIC Salut Social ha participat a l’estudi Longitudinal deep learning clustering of Type 2 Diabetes Mellitus trajectories using routinely collected health records, publicat aquest mes d’octubre al Journal of Biomedical Informatics. L’article detalla com, a partir de les dades extretes del Sistema d’Informació per al Desenvolupament de la Investigació en Atenció Primària (SIDIAP), s’analitza l’evolució de la diabetis mellitus tipus 2 mitjançant la Intel·ligència Artificial, tenint en compte factors com les comorbiditats, el tractament terapèutic, els canvis longitudinals de l’hemoglobina glicosilada (HbA1c) i altres variables rellevants. L’estudi s’emmarca en el projecte DIACARE, coordinat entre el 2017 i el 2021 per la Fundació TIC Salut Social i amb la col·laboració de Novo Nordisk i Grupo Pulso. L’objectiu del projecte era examinar noves formes de seguiment de pacients amb diabetis mellitus tipus 2, mitjançat un enfocament holístic de totes les seves característiques, ja que l’evidència actual suggereix que és una malaltia metabòlica heterogènia i complexa, i que múltiples factors afecten l’evolució de la mateixa.

L’anàlisi de les dades d’11.028 pacients amb diabetis mellitus tipus 2 va resultar en set clústers longitudinals de fenotips de pacients amb diferents evolucions clíniques. Els resultats confirmen l’heterogeneïtat de la malaltia, tot i que caldrien més dades clíniques i genètiques per obtenir una clusterització més precisa.

Tal com apunta l’article recentment publicat, la coordinadora del projecte a la Fundació TIC Salut Social, Elisenda Reixach, remarca que “metodologies innovadores com l’aprenentatge automàtic profund no supervisat ajudaran a desenvolupar estratègies precises i individualitzades per millorar la gestió i pronòstic de la diabetis de tipus 2”.

Referència bibliogràfica

Manzini E, Vlacho B, Franch-Nadal J, Escudero J, Génova A, Reixach E, Andrés E, Pizarro I, Portero JL, Mauricio D, Perera-Lluna A. Longitudinal deep learning clustering of Type 2 Diabetes Mellitus trajectories using routinely collected health records. J Biomed Inform. 2022 Oct 8;135:104218. doi: 10.1016/j.jbi.2022.104218. Epub ahead of print. PMID: 36216232.