Bussejant entre dades

Bussejant entre dades.

Com la intel·ligència artificial ens pot ajudar a descobrir i tractar la informació social i de salut?

El proper dia 29 de juny organitzem al TecnoCampus de Mataró, una jornada per analitzar com la intel·ligència artificial ens pot ajudar a descobrir i tractar la informació social i de salut.

Durant la sessió, que tindrà una durada de 9:00h a 14:00h, presentarem experiències i compartirem necessitats relatives a l’ús del processament del llenguatge natural (PLN) en l’entorn salut i social.

Aquest camp de la intel·ligència es presenta com una eina per a donar resposta als nous reptes de registre, estructuració i explotació de la informació.

La jornada comptarà amb una ponència inaugural sobre el PLN en general i dos blocs d’experiències debat sobre:

• La codificació semi-automàtica/assistida en CIM-10-MC/SCP.
• El descobriment d’informació en text clínic.

PROGRAMA OFICIAL DE LA JORNADA

9:00h – Arribada i acreditació
9:20h – Benvinguda i obertura de la jornada. Francesc García Cuyàs, Director de la Fundació TIC Salut Social.
9:30h – Ponència monogràfica sobre IA i PLN en l’entorn salut. Ariadna Rius, Responsable de l’ Oficina d’Estàndards i Interoperabilitat de la Fundació TIC Salut Social.

Inici primera taula – Codificació automàtica en CIM-10-MC/SCP

9:45h – Introducció a la CIM-10-MC/SCP. Lluís Vilardell, Responsable de l’Oficina de Catàlegs eSalut, Coordinació General de les TIC
9:55h – CIM-10-MC/SCP: Reptes per a l’anàlisi de dades. Xavier Salvador, Tècnic de la Divisió d’Anàlisi de la Demanda i d’Activitat, CatSalut
10:05h – Processament del llenguatge natural i codificació automàtica a partir de la documentació clínica a l’Hospital Clínic. 2010-2018. Dr. Artur Conesa, Cap de Documentació Clínica. Unitat d’Informàtica Mèdica. Hospital Clínic de Barcelona.
10:15h – CTMAP: codificació en CIM-10-MC/SCP de tot el cicle assistencial. Toni Mas, CIO de BITAC.
10:25h – El Big Data y la ciencia de datos como estrategia para remodelar  los procesos implicados en los cuidados de salud. Enrique Mota, Fundador de Indizen
10:35h – PLN y 3M: eficiencia en el proceso de codificación. Carmen Revuelta, Responsable de la zona norte 3M Health Information Systems.
10:45h – AshoCoode: Codificació automàtica en CIE-10-ES y en CIE-10-PCS a partir del Lenguaje Natural Clínico. Jordi García Carreras. Ingeniero Superior en Informática. CIO en ASHO A-2 SL
10:55h – Estructurant la informació en entorns clínics amb IN2 Health Codification. Bernat López, Manager of Health Sector en IN2.
11:05h – Pausa Cafè Networking
11:35h – Debat primera taula. Moderat per Ariadna Rius.

Inici segona taula – Descobriment d’informació en textos

12:20h – IA en la millora de l’assistència sanitària: primers passos. César Velasco  Director d’Innovació. Eva Aurín, Cap d’Unitat d’Innovació i Salut Digital. Hospital Universitari Vall d’Hebron.
12:30h – IOMED. Resolución de problemas en Sanidad mediante Machine Learning y PLN. Javier de Oca Catalán CEO de IOMED.
12:40h – Folksonomy Text Analytics: transformat caos en coneixement. Ismael Vallvé, Director d’Innovació i Marketing de Bismart
12:50h – Savana: Transforma el texto de tus historias clínicas en Big Data. Dr. Ignacio Hernández, Neurólogo del hospital Ramon y Cajal y Cofundador de Savana y Mendelian
13:00h – Atomian, una eina que permet extreure coneixement de les històries clíniques. Miquel Montero, CEO i fundador d’Atomian
13:10h – Debat segona taula. Moderat per Jordi Martínez, Director d’Innovació de la Fundació TIC Salut Social
13:55h – Cloenda i tancament de la jornada. Jordi Martínez.

Versió en PDF